日本は、10年で
653万人の労働力を
失います
日本の労働人口は、2025年から2035年にかけて653万人減少すると推計されています。 すでに企業の50%以上が「人手不足は深刻」と回答しており、医療・介護・物流・コールセンターなど現場業務の継続そのものが難しくなり始めています。 この構造的なギャップを埋める新しい“労働力”が、今、求められています。
RAGNIZEの答えは
「AIワーカー」
AIワーカーとは、人の代わりに話し・聞き・判断し・整理する新しい労働力です。RPAやチャットボットのような「部分的な自動化」ではなく、業務そのものを担う“ワーカー”として機能します。
technology
RAGNIZEは
「AIファブレス企業」です
RAGNIZEは、自社でLLMを開発しません。
巨大なGPU投資を行わず、最先端AI基盤を組み合わせて設計・実装する「AIファブレス企業」です。
この共通基盤の上に、すべてのAIワーカーが構築されています。
layer 1
画像理解エンジン（CV）
画像・動画から意味を抽出し、
点検・査定・認識業務を自動化。
- 写真・動画・ドローン画像などあらゆる視覚データをリアルタイムで解析。
- オブジェクト検出・ダメージ推定・リスクスコアリングをワークフローに即時連携。
- 医療・製造・建設など分野特化モデルを継続的にアップデートし、“現場の目” をAI化。
layer 2
ナレッジシンセシス（RAG）
企業内の知識を統合し、
必要な情報を検索・生成。
- マニュアル・議事録・チャットログをセマンティックに結合し、文脈検索と根拠提示を両立。
- 生成 AI がリライト・要約・翻訳を自動で行い、知の再利用率を最大化。
- ドメイン特化のセキュアな RAG(検索拡張生成)で、情報漏洩リスクを最小化。
layer 3
自律エージェントオーケストレーション
音声・対話・業務実行を
統合制御するAIエージェント層。
- 企画・対話・解析・アクションというフェーズを専門エージェントが分担。
- API 経由で既存システムと連携し、ヒトと AI のハイブリッドオペレーションを実現。
- 規模に応じてタスクを自己最適化し、意思決定をサポート。
